配资怎么防止被骗唐宁:金融科技可以起到重要的辅助作用

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新浪财经讯7月13日消息,由中国金融四十人论坛和金融城主办的“第四届全球金融科技(北京)峰会”今日在北京举行。宜信公司创始人、CEO唐宁出席并发表演讲。 唐宁表示,过去我们

新浪财经讯7月13日消息,由中国金融四十人论坛和金融城主办的“第四届全球金融科技(北京)峰会”今日在北京举行。宜信公司创始人、CEO唐宁出席并发表演讲。

唐宁表示,过去我们识别配资怎么防止被骗基金优劣主要靠人工的方法,老师傅之前有经验,有数配资怎么防止被骗据库,有自己多年积累的数据。那么人工智配资怎么防止被骗能、大数据在这个过程之中可以起到巨大的帮助,即AI+FOF的工具,分析一支基金的60个维度、基金的团队组成、基金的历史业绩、基金过去跟哪些基金合作、他们投的企业现实表现有哪些、第一时间的发展情况,所有这些信息都可以实时抓取。

唐宁指出,这些大数据和数据库之中质量非常高的、相关性非常强的数据结合起来,能够让老师傅做得更好。他们在发问的时候就可以问得更加尖锐。这是金融科技能够帮助金融做得更好的地方。

唐宁认为,金融科技更多的是一种辅助作用,“不可能单拿AI+FOF这个工具就能识别到底哪个基金未来可以做得好,这是不可能的,一定是专业人士加上金融科技的支持。”

以下是演讲实录:

唐宁:尊敬的各位嘉宾、各位专家,大家上午好,我非常荣幸参会,今天我跟大家报告的主要议题是关于金融科技助力小微企业发展。我们在实践之中的一些体会和思考。

有哪些在小微企业成长过程之中金融、金融科技可以起到关键作用的地方?我想我们做金融是希望解决具体的需求。科技可以更好地帮助金融解决这些需求。从小微企业成长的角度,有哪些具体的头疼脑热呢?一方面是债权,一方面是股权,这是他们获取资金的主要方式。

有一搓的小微企业,未来他们可以成为谷歌、微软,这样的小微企业最合适的金融支持其实是直接投融资的方式。从天使投资、创投风投到私募股权到资本市场这样的一个成长路径。在成长过程之中金融能够提供关键的雪中送炭的支持。中国在建立天使投资人群体的过程之中还处于早期过程。美国有30多万天使投资人,这一些天使投资人帮助企业度过最早的18个月到24个月,称为“死亡谷”时期。因为企业在这段时期还不能得到以财务回报为主要诉求的机构投资人的A轮、B轮的支持。必须有一群人,他们既诉求财务回报又有一些其它需求,例如愿意跟年轻人在一起,愿意把自己的所知所学、行业的经验和洞察分享给年轻人,和年轻人在一起感觉自己也更年轻了等等的一群天使投资人。而在中国这样的一群人现在是非常少的。所以整个小微企业成长过程之中,前18个月到24个月,这个真空期怎么样解决?天使投资人的配资怎么防止被骗培养、股权众筹这个方向在未来5年、10年在中国大有所为。这家是美国硅谷做天使投资人培养、股权众筹的一家企业,非常成功,中国还没有像这家公司。你想学做天使投资人,你想跟早期高成长性企业对接,通过网络的方式,通过大数据可以甄别很多企业是否优秀、是否有前景。所以我有一个预测,未来5到10年,中国也会有像AngelList这样的金融科技平台,能够帮助中国培养起一批天使投资人,面向未来,我们的早期初创科技创新类企业也可以更好度过“死亡谷”时期。

第二,初创企业到了B轮、C轮,最大的痛点是人民币基金缺少长期支持。中国市场上有美元VC和人民币VC。美元VC去美国、欧洲融资,他们的LP群体非常稳定。美国的大学、校友捐赠基金,美国的保险公司,美国的养老金,人民币创投基金,LP基础非常薄弱,每一批把LP换个个,一会银行可做,一会银行不可做,一会保险可做,一会保险不可做。到底怎么给科技创新类的风投创投提供长期资金?母基金就是一个非常重要的金融供给侧结构性改革的好案例。通过母基金的方式,可以把中国的高净值、超高净值,个人投资人他们是成功的企业家、企业主在传统经济之中创造了巨大的财富。他们想投资于新经济,但是如果他们单投企业、单投基金的话,太难了,风险太高了。而母基金的方式,就可以帮助他们实现风险分散,投入到高风险、高回报的新经济之中。

金融科技能够做什么?如何识别基金?我们怎么知道熊晓鸽带领的IDG资本在过去25年非常辉煌,在未来10年、25年还能做得好吗?徐小平老师的真格基金过去做得很好,专配资怎么防止被骗注于天使投资,现在他如果想把自己的关注点既关注天使轮又关注A轮、B轮,他还能做得好吗?过去我们识别这些基金主要靠人工的方法,老师傅之前有经验,有数据库,有自己多年积累的数据。那么人工智能、大数据在这个过程之中可以起到巨大的帮助。我们今天用这个叫AI+FOF的工具,分析一支基金的60个维度、基金的团队组成、基金的历史业绩、基金过去跟哪些基金合作、他们投的企业现实表现有哪些、第一时间的发展情况,所有这些信息都可以实时抓取,每秒钟可以分析一千万条相关的数据。这些大数据和我们数据库之中的,虽然是小数据,但是质量非常高的、相关性非常强的数据结合起来,能够让我们的老师傅做得更好。他们在发问的时候就可以问得更加尖锐,有的时候抽冷子提出一个问题来,就比过去他的那些中规中矩的问题要好用得多。这是我们看到的金融科技能够帮助我们的金融做得更好。